上海交通大学顾仁涛：探索宽谱域光网络的新挑战和新机制

外；集总克里继电器(RA)，基于非线适度白光学效应，必需达到很大的连续比特率，信道指有数很低，具有可编程适度，有利于构建宽谱域白光在线的终端规避；而白光参量继电器(OPAs)也是一种极其重要的候选核心技术。

宽谱域白光在线只能认知上新必要以及调节上新步骤

顾仁涛宣称，影响宽谱域白光在线回波精确度的一个有，在于白光回波在宽谱域白光在线里以太网所产生复杂的有数据以太网损伤，比如：白宽远方损耗、色散、ASE信道等，这些效应在各有不同白宽远方和红外上还存在突出差别；而自载波包络SPM、四波混频FWM、交叉载波包络XPM、受激克里光波SRS等正因如此来得不可看来；因此只能一些在此之后有数据以太网回波精确度分析有数学步骤来解决上述情况。同时，宽谱域白光在线参量认知封闭立体化也很极其重要。如果能构建参有数API的封闭标准立体化，就可以构建有数据以太网的实时认知和抽象，利于构建对宽谱域白光在线以太网精确度的整体规避和有效的人力分配。

宽谱域白光在线红外数间的强干扰适度、宽谱域白光在线红外的非白光滑适度、宽谱域白光在线人力分配与QoT之数间的强关联适度是制约宽谱域白光在线人力分派的极其重要瓶颈。典型的宽谱域白光在线调节步骤有两类：一是简而言之演算法的初衷，对宽谱域白光在线里的各种人力（红外、路由、频远方、包络形式等）进行联合构建构建，借此解决多谱红外白光网业务范围数间的极立体化情况，构建宽谱域白光在线较颇高的人力利用率、较低的情况严重率以及有保证的以太网精确度。二是AI使能的宽谱域白光在线人力分派，转用数据处理演算法，构建在线表示有数学步骤的简立体化，弥补红外有数剧增促使的扩展适度考验，提升演算法速度。

针对红外非白光滑适度实施白光功率构建，也是构建宽谱域白光在线调节的极其重要行为。利用搜索、遗传演算法、模拟退火等步骤，根据各有不同红外的白宽远方特适度和回波稳定状态，确切各有不同红外的白光功率大小，也必需在一定程度上提颇高整个子系统的以太网量。

顾仁涛表示，宽谱域白光在线的强极立体化适度、非白光滑适度、强关联适度构成了在线级调节的关键问题，在上新型集成电路装置的基础上，还只能在此之后认知和调节行为，进而构建“认知—分派-构建”一体立体化规避虚拟立体化，构建面向“自智”生产力的终端立体化宽谱域白光在线。

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