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想找能吃住,自学复习封闭式的地方,大家有什么建议,要求经济实惠?

来源:手机导购 时间:2024-01-08

想找能吃住,自学复习封闭式的地方,大家有什么建议,要求经济实惠?

这个我有经验,整个高中在外租房,大学毕业考研的时候,暑假也在外边学习,家里穷,实惠第一位。首先,除了经济实惠和封闭安静之外,第一位的是安全。所以,如果在校外租住,小区应考虑封闭的,还有就是房屋条件多考虑防盗抢因素。最建议的是在大学里边租床位学习(不知道现在管理严不严),吃饭方便,学习可能进不去图书馆,但是可以在教学楼、校园、餐厅等地学习。在外租住学习的话,我建议找大学城周边村庄,价格低廉,学习氛围也有,辅导班多,可以蹭资料。希望可以帮到你。

妫了了

初中不参加中考,可以直接读大专吗?

不行,只能读中专

amanda汪汪

很想在长春买一个学区房,哪里好?哪个中小学好?给个建议?

高新区1.高新二实验比较有名(学区房均价3万)找关系30万左右。二实验周边放假1.1万左右。九年制2.高新北京师范大学长春附属校区无学区。绿地的学位房,均价1.1万。找关系25万左右。九年制,自带高中(分数线最低590)3.高新一实验有学区 九年制 均价0.8~1万4.吉大慧谷九年制 均价1~1.3希望能帮到您

yanyan198811

秀才,举人,进士,状元摆到当今社会应是什么地位?

我们按清朝惯例看,考个秀才有多难!北方一个县十万人,三年一次考试,才选三五个人而已,甚至一两人,江南重学,略多一点。秀才到底有多大学问呢?他的数理化可能是空白的,无法和今天初中生比,但是在书法、儒家经典方面不低于今天大学讲师!也就是说,智商是毋须怀疑的!可以辗压绝大部分高中生。考中秀才就算有功名了,可穿长衫,见官不跪,可替族里出头。家里无地,可当教书先生,一月3至4两银子,若是地主,佃户要称老爷。如果想当官(家族支持又会送礼),可能当个六房负责人,称典吏或书办,权力相当于后世县局级(正科)。户房领导一年捞一千两不难。现在高中生有这个待遇?考中举人,即是官身,归吏部管,清朝人才用不了,举人一般先做慕僚拉关系然后考进士。如果当官的话只能当县丞、主簿、教谕之类,约等于副县级,升的很慢。如果未分配,要等大挑(面试)补知县。其它略。

jiangzhaoran

请问,全日制专升本与高中本科有区别吗?是不是一样的呢?谢谢?

完全可以

hou544537981

老哥们,我想问一下高中与大专学历差距大不大?

你可以继续往上升呀,高中与大专其实学历差距还算挺大的。很多地方大专就是最低学历门槛了。你考了中专之后可以继续升大专的,小不忍则乱大谋,后续没有学历是很吃亏的。

audrey89

为什么有些人对专科生存在偏见,专科生真的那么差吗?

对专科生存在偏见,不是有些人的问题,而是我们的教育体制、人才培养方向和整个社会氛围的问题。德国和日本在孩子高中毕业后,就根据孩子善于动脑还是善于动手的情况,将孩子分开来培养。善于动脑的上本科院校,为毕业后从事研发工作打好基础。善于动手的上专科院校,走工匠的道路,而且待遇一样,社会上也没有歧视的情况。德国和日本是制造业大国,他们认为,再高精尖的设计,最终都要有人把它能生产出来。所以,他们的社会氛围对工匠和手艺人很尊重。但在我国恰恰相反,不管这个孩子善于动脑、还是善于动手,家长都希望自己的孩子能坐办公室,认为凡是动手干活的,都是低人一等的,所以,凡考上一本、二本的就高兴;凡考上专科院校的,自己都觉得比别人矮了半截。整个社会氛围也是这样。然而我国目前恰恰需要大量的技术工人,这次华为芯片被断供后,因为缺乏光刻机技术和设备而导致我们的高端芯片生产不出来,其实就是生产的问题,而不是设计的问题。估计根据发展,以后这种情况会逐步得到改变,专科生会越来越吃香。(免责声明:图片源于网络,若有侵权,联系删除。)

西望故乡

男孩学什么专业前景好?

人们都说站在风口上,猪也可以飞,其实对于大多数人来说,选择的重要程度是大于努力的,所以我推荐读现在的热门专业——计算机!!随着计算机行业的发展,计算机专业越来越受到广大高中毕业生的追捧。其中一个最大的理由是学计算机的学生不必担心本科毕业后的就业问题,并且赚到的工资也是处于大部分岗位之上的。然而,这么热门的专业是不是适合每一个人呢?答案自然是否定的。那么,什么样的人适合读计算机专业呢?首先我来介绍一下计算机专业的几个特点。1):课程多,学业压力大。从我本章第2节列出的课程来看,要学的课程已经相当多了,除此之外当然还有政治英语体育等必修课程。由于在大四秋季学期,也就是10月份左右,我们已经要确定毕业后的去向,最终的综合成绩也已经定格在大三结束时的成绩。所以上述列出的大部分课程几乎都是在本科阶段前三年完成的,学业压力和学习强度可想而知。在每学期的考试周(也就是最后两周)期间,几乎是隔一天考一门试,虽然强度比不上高考,但是相对于其他部分专业来说已经是算密集的了。从另外一个角度来看,通常修完学院要求的必修课是达不到本科毕业要求的,所以学生还会在其余时间选一些公选课来获得学分以达到毕业要求。对于其它某些专业来说,本科阶段要好多门公选课才够学分,但是我们计算机专业的只需要在三年内选够4门共8学分的公选课即可。这是不是也说明计算机专业的课程非常多呢?2):强调实际动手能力。为了提升计算机专业学生的动手能力,计算机的专业课很多都是与实验相结合的。对于上大学之前没有接触过程序的学生来说,第一门有实验的课程一定是程序设计,在不同的学校教授的第一门程序语言会有所不同,但是编程独特的思想、特别的语言结构一定是很多初学者的噩梦,所以学习起来有很大的难度。在稍稍掌握了第一门程序语言之后,更难的实验也会接踵而至,像操作系统、编译原理、体系结构、数据库等课程实验都是需要牺牲相当多的课余时间的。令我印象最深的一门课是编译原理,在我学习的过程中,几乎每一星期都会花掉1/3的课余时间来做课程实验,虽然过程十分痛苦,但是最终收获的结果还是非常丰富的。3):学生的起点不同。信息学奥林匹克竞赛作为中学五大竞赛学科之一,在北京、浙江、广州等多省受到了足够的重视。所以有很多学计算机的学生在进入大学之前已经有了坚实的基础,对于基础的学习自然也是轻车熟路。而对于那些中学阶段没有接触过编程的学生来说,完全陌生的语言,完全陌生的结构,学习起来就非常困难了。所以每个学生的起点不同,教授、老师授课难度也会增加,学生学习理解程度也会不同,造成很多学生坚持不了转专业的情况。在详细介绍了计算机专业的几个特点后,我相信大家已经对学计算机所具备的素养有了一定的了解。总结一下,我觉得想要学计算机,首先需要对计算机有浓厚的兴趣,不能只看重就业机会等功利性因素,那样只会半途而废。然后就是能忍受枯燥的计算机知识,愿意牺牲休息娱乐时间,因为学习的东西都是跟机器跟软件有关,而且很多时候都是坐在电脑前看代码一看就是一天,所以想学计算机的话就需要一颗沉稳的心,愿意牺牲一天的娱乐时光去发现一行不起眼的错误代码。最后就是拥有强大的逻辑思维能力,因为计算机的思维与人的思维是有很大的不同的,所以想要学好计算机,首先就要学好计算机的思维,然后才能更好地接受计算机的知识。我本人从小学开始学习编程,参加过多次信息学竞赛并且取得过省赛区一等奖,所以我的起点还是比大部分人要高的。但是,在本科四年,我接触过硬件、软件、网络等各种方向,发现对于某些方向仍然是心有余而力不足。比如机器人,虽然展现出来的成品是非常酷炫和吸引人的,但是在我真正接触到背后复杂的数学知识和数字逻辑时,才发现是如此的枯燥乏味。当然,这只是其中一块我不擅长的领域,当找到自己擅长的研究方向时,也是会激起自己的兴趣,比如我现在正在研究的数据挖掘方向,虽然也是面对数学模型和代码,但是在感受到数据挖掘和人工智能带给人们的便利时,我就会觉得充满斗志,兴趣满满。所以,在丰富的研究方向中找到一个适合自己的,感兴趣的才是最重要的。介绍了这么多,是不是会觉得学计算机的学生很苦呢?计算机专业的课程虽然多,但是不像中学一样把每一天的课表排的满满的。每个人依然有很多的课外时间供自己分配。有的人会选择泡实验室、泡图书馆来进一步学习研究计算机的知识;有的人会选择宅在寝室看动漫、看电影等消遣时光;也有的人会约上朋友走出校园逛逛附近的景点。每个人都有自己的选择,只要合理安排时间,大学生活还是很轻松愉快的。计算机专业是一门枯燥的学科,但是如果能从中找到自己感兴趣的点,就会发现在计算机的世界里,所有事物都是那么的奇妙,数字的魅力是那么的大。四、毕业方向说明① 主流出路一: 计算机专业的工作前景我想大部分人应该都是有所耳闻的,只要要求不是太高,找一份工作还是非常简单的。大公司如百度、阿里、腾讯、微软等,发展势头正强劲的小公司如今日头条、美团、滴滴打车等,还有因智能手机的发展与普及,大量蓄势待发的公司迫切地需要计算机专业的学生。他们每年都会在各个学校进行校招,相比于其他专业的学生,计算机专业的学生还是有明显的优势的。至于工作岗位,有大量与计算机相关的职位可供选择,有做前端web的,有做后端数据存储的,有做图形设计的,有做游戏开发的,有做数据研发的,有做软件测试的。只有你想不到,没有你找不到。至于工作地点,IT公司一般都会在沿海地区,比如北京、上海、广州、深圳、杭州等。虽然这些地方的物价高,生活节奏快,但是作为计算机专业毕业的学生,保证自己的生活质量,在大城市稳住脚跟还是相对比较容易的。搞IT的人虽然报酬相对高,但是工作强度也会相对高一些,常常会有加班的情况,不过年轻人不拼一点怎么有好的未来呢?② 主流出路二:国内考研考研期间会面临各种各样的问题,无论是在身体上还是精神上,对我们来说都是一种严峻的考验,所以如果没有一个强大的支撑点,没有切实可行的规划,没有实实在在的努力,考研之路很难走到最后。以下是一个考研人的一些经验分享,希望能帮到正在考研路上徘徊的各位。要做好规划。既要有长远的计划:比如大概在几月份看完哪几本书,最迟什么时候开始刷题,什么时候把错题重新回顾一遍,这些问题在开始复习之前都要考虑清楚;又要有短期计划,细化到每一个月,每一个星期,每一天。每天给自己一个小目标,要切实可行,不要好高骛远。规划里面不仅仅包括学习规划,还要有适当的锻炼和娱乐。要努力实施。考研归根结底还是考察我们到底有几斤几两,巧妇难为无米之炊。如果平时对知识的掌握就只停留在表面,缺乏思考,甚至是根本就没有复习完就去考试的话,想在那么多人中脱颖而出几乎是不可能的。所以,计划得再好都是一句空话,只有踏踏实实地把手里的书看完,思考完,消化完,再加上练习,才能在考场上游刃有余,离你羡慕的那类人更进一步。还有一些小的注意事项:选择学校的时候事先调研清楚往年的招生情况,评估自己的实力和考取的风险。要想好,如果考不上怎么办,万一发挥失常,自己是否可能申请调剂到别的学校或者别的专业。关于复习资料,在精不在多。针对自己的专业去向考研成功的人请教合适的复习资料,找到适合自己的。一本书读两遍比两本书读一遍的效果要好很多,吃透某一本教材,如果学有余力可以参考别的。③ 主流出路三:出国留学前期准备:无论读研还是读博,尽可能多的去增加自己的简历资本。如进本校实验室多做研究,抑或更有效的方式,是利用寒、暑期时间,到美国高校做访问学者。在自己喜欢的领域,尽可能多的,增加经历。对于读研来说,也可以多参加各种计算机相关的比赛,展现计算机方面的实力和水平。对于读博来说,通过在实验室有效地进行学习、研究,最好有些成果,无论成果大小,都是对科研能力很好的证明。申请的学校选择:选校定位:首先需要多了解往届学生申请情况,进而确立适合自己的选校区间。但同一个学校也会有很多不同的计算机相关的项目可以申请。不同的项目,对于申请者的水平要求也有不同。对于申请研究生来说,比对托福、GRE、在校成绩、简历丰富度。对于申请博士来说,最主要对比科研经历。学校项目定位:同一所学校也会有不同的计算机相关的项目。此时,需要到学校主页上,对学校提供的项目进行了解,对旗下讲师、教授的研究领域也要进行了解,确定学校心仪学生的方向。文书准备:找准个人特色和亮点:通过前期准备,对于自己喜欢领域的探索,研究,找准个人的特色,在文书中着重强调。切忌面面俱到,进而导致特色不突出,导致印象不深刻。此条非常重要!每一所学校量身定制:通过申请的学校选择,不同的学校对于心仪学生的类型也有不同。所以,每一所申请学校要尽可能投其所好。但绝对不能丢失个人特色和亮点。文书润色:通过专业平台或师兄师姐的指导,再文字上润色。五、专业入门点津经过我前面的介绍,有很多人可能会觉得计算机专业很辛苦,不敢继续申请计算机专业了吧。但是针对那些对计算机专业感兴趣但又怕自己学不好的那些学生,我觉得不该断了这些学生的兴趣甚至是梦想。所以,在此我会分别针对初学者和有一点基础的同学一点我的建议,希望能为之后的学习道路提供一点帮助,减轻学习的负担。每年的6月7日到9日,是全国高考的日子,也是人生一个转折点,是对小学、中学12年的学习进行的一个总结。高考结束后大家想彻底放松一下的心情无可非议,但是想要在进入大学之后能轻松适应新环境且能快速入门计算机基础学科,就要抽出假期的一部分时间来了解一下进入大学后要学习的内容,即使自习会有些困难,但是如果能带着疑问去听课会更有效果,更有感悟。首先不论是初学者还是有编程基础的学生,《高等数学》和《线性代数》是两门基础课程,是几乎所有专业都要学的课程,是后续专业课的预修课程,所以能在假期的时候学习一下是非常有用的。由于每个学校用的教材不同,我推荐的是我当时高三暑假自学用的数。对于《高等数学》,我推荐由同济大学数学系编著,高等教育出版社出版的《高等数学》。对于《线性代数》,我推荐由李尚志编著,高等教育出版社出版的《线性代数》。高等数学,简单点说就是微积分,我觉得很多学生在中学阶段多多少少会接触过一些,所以自学起来很多内容能看懂。但是线性代数讲的是矩阵运算,高维空间等知识,需要一定的空间想象能力,所以学起来会有一点困难,不过不用怕,有个大概的了解就可以了。其次,对于初学者来说,我觉得最重要的还是要接触一下编程语言。在这里我推荐学习C语言,这是一种偏向计算机底层的语言,学会了它再学其他语言就会非常简单了。具体的,我推荐由Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie 编著,徐宝文、李志翻译,机械工业出版社出版的C程序设计语言。当然,也可以选择其他相关的书。学习的过程中,我认为要动手实现以下书中的程序,因为语言这种东西,不实践就相当于没学。实验的平台可以选择CodeBlocks, visual studio等。具体使用方法可以百度。对于有基础的学生来说,编程语言已经不再是障碍了,所以我会推荐这些学生学习一些介绍计算机整体结构的书。由Yale N. Patt, Sanjay J. Patel编著,梁阿磊、蒋兴昌、林凌翻译,机械工业出版社出版的《计算机系统概论》。该书系统地介绍了计算机的整体架构,从底层到高层,从电路到数据结构。如果能学懂里面的所有内容,那么大学阶段的课就会相对轻松很多。总之,未来的所有行业都依赖于计算机,计算机永远不会过时!!如果喜欢本回答,请点赞关注支持,感谢啦~~

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