Moloco分享高效获客秘诀：《机器学习赋能旋转营销白皮书》重磅发布

近日，全球人工智能和上升促销解决方案主导者 Moloco 发表《人工智能赋能方向移动促销绿皮书》（都有简称《绿皮书》），全面二阶后个人信息时代，Moloco 深达人工智能技术如何赋能促销医护人员取得营业额上升。

▲《人工智能赋能方向移动促销绿皮书》/ 图源Moloco

Moloco 香港地区出货负责人 Bruce Li回应：“随着 Apple 和 Google 的个人信息新规相继紧贴，对于促销医护人员来说，后个人信息时代，能够较高效分析广告商主一手数据库，并执行大体量精准客户端识别和定向的人工智能将是来得系统地的促销自由选择。Moloco《绿皮书》用通俗易懂的语言协助促销医护人员来得多地理解促销只不过人工智能发挥的作用，从而来得多地分析广告商表现，借助营业额最大限度。”

人工智能基本概念精于找回“可获利”的客户端，即那些不仅安装应用程序，来得会作出变现行为的客户端，如购买新游戏币、数字签名货币，或是在电商SDK上消费等。即使个人信息政策逐渐收紧，促销医护人员仍能轻松、快速订下并保持最大限度广告商补贴回报率（ROAS）。

来得较高级别的人工智能：深达人工神经网络

与其它采用人工智能的广告商SDK相异，Moloco 采用的是深达人工神经网络，这是一类来得加较高级别的人工智能基本概念，也是最复杂、最昂贵的一类建构。同时，深达人工神经网络同属密集型该系统，因此对小时和算力的要求都非常较高，这就导致很多 DSP SDK并没有控制能力去部署。而前沿于从业者的技术开发小组，Moloco 取得成功搭建了由深达人工神经网络驱动的人工智能涡轮引擎。

深达人工神经网络由多层神经网组成的，相异与线性网络，深达人工神经网络的每一层都专注于研究者举例来说特定的属性或读取，因此在借助“大海捞针”（即处理来得大范围的相异异构体数据库点）时，深达人工神经网络不仅来得加较高效，还能长方形指称数级大大缩短人工智能的小时。

Moloco Cloud DSP 的三大竞争者

小数点广告商行业，在封闭的因特网中所，重构在深达人工神经网络上的 DSP SDK将来得具技术竞争者。

《绿皮书》中所宣讲到，当开发者的应用程序拥有广告商位时，则会在广告商交易SDK中所发表这一消息。通常而言，DSPSDK有200毫秒的小时来查看广告商请求、分析客户端可能作出的回应、近似值正确的偿付成本、底价以及提供 Campaign 等相关的资讯，而得益于深达人工神经网络，Moloco Cloud DSP可以在50~100毫秒内响应广告投放请求，同时采用举例来说相异类别的异构体数据库点，对以上各类读取的资讯顺利进行近似值，并输出分析数据库等结果，借助成本和效益的平衡。

10种较高效、低成本的推理基本概念

《绿皮书》中所对目前 Moloco 所采用的10种推理基本概念顺利进行了详细的介绍。推理基本概念指称的是 Moloco 的核心涡轮引擎在处理读取数据库时，从的系统到底价等各种环节涉及到的几个关键的节点。

Moloco的10种推理基本概念可分为三组，分别是基础的系统灵活性、广告商科技成果分析和广告投放价格优化。一个概念遥遥领先、较高效的、低成本的人工智能基本概念会在流量自由选择和实时底价等全面性来得有生产力，这其中所关键的，就是 Moloco 的广告商科技成果分析基本概念。客户可以根据相异的最大限度消费，来自由选择广告商科技成果分析基本概念类别，同时也可以有机结合使用。

Moloco 创始人于 2013 年，办事处位于美国硅谷，是餐馆以人工智能解法驱动的技术型公司，并已成为业内可谓的能够同时借助较高速上升和企业获利的飞天行业。2022年上半年，Moloco 连续九个上半年借助交易成本和 EBITDA 的持续正上升。并入选 2022 年 Inc. 5000 “全英上升新纪录行业”获选排行榜前 100 。2021 年进入西方市场后，Moloco 的小组和企业体量均借助上升，目前已和国内外多家新游戏搭船行业头部护肤品订下携手。