人类反超 AI：DeepMind 用 AI 打破矩阵乘法计算速度 50 年记录一周后，逻辑学家再次刷新

供助力的一大证明。它也表明，当初为传统电脑游戏联合开发的 AlphaZero 管理系统可以应付领域之外的自然科学弊端。

2人类所再进一步向前 1 步

在 Manuel Kauers 和 Jakob Moosbauer 的最原先学术研究当中，他们主要有两个批在，一是对于 4×4 乘法，他们提出了另一种 47 步加法的解正则表达式，但不同于先前的应付提案；二是对于 5×5 乘法，他们首次提出了一种只能 95 步加法的提案。

在这篇文章当中，编者简单展示了这两个乘法加法的提案，旋即后将发表同年论文，更加详细地介绍解正则表达式的追踪技术。

4 × 4 乘法的原先提案一共包含 47 次加法，如下：

5×5 乘法（n=5）的 95 步加法提案如下：

考虑到 GPU 每天要透过万亿次乘法计算出来，所以从 98 步到 96 步以及从 96 步到 95 步这样看起来大得多的增量革新，实际上能大大改善计算出来效率，可以让 AI 应用程序在现有应用程序上行驶得更加快速。编者介绍：Manuel Kauers，布伦瑞克大卫内斯牛顿医学院的拓扑学教授，该医学院代自然科学术研究当中心的负责人。其学术研究兴趣是计算出来机科学拓扑学、符号罢兵和积分、特殊函天内恒等式等。Jakob Moosbauer，布伦瑞克大卫内斯牛顿医学院代自然科学术研究当中心复旦大学。

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